Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads

Если вы уже запустили не один десяток рекламных кампаний, но руки пока не доходили до этой платформы, либо дела на ней шли не очень успешно – материал как раз для вас. Такое масштабирование подходит, если у вас высокая частота показа на человека, и вы замечаете постепенный рост CPA и падение эффективности РК. Facebook всеми силами стремится уйти от детального таргетинга и совершенствует алгоритмы, которые учатся находить ту аудиторию, которая будет приносить больше конверсий.

В момент запуска РК они выполняют анализ пользователей, которые совершают конверсию. Разберемся в важном этапе оптимизации рекламы — в процессе обучения алгоритма Facebook Ads. Процесс обучения алгоритмов напрямую влияет на последующую оптимизацию рекламы. На старте запуска алгоритмы анализируют, какие пользователи производят конверсию. Обучение заканчивается, когда алгоритм выходит на стабильные результаты.

Машинное обучение Facebook Ads: что нужно знать перед заливом

Алгоритмы подбора аудитории – важный процесс, который влияет на эффективность кампаний. Продвинутые алгоритмы экономят время и помогают сразу таргетироваться на пользователей, которые с большими https://maxipartners.com/ шансами совершат целевое действие. Евангелист eLama Никита Кравченко рассказывает, как улучшить эффективность рекламных кампаний в Facebook Ads, учитывая статус обучения рекламной кампании.

Если алгоритмы Facebook прогнозируют низкую вероятность совершения целевого действия для объявления, показа, скорее всего, не будет. Пользователи, которые много времени проводят в соцсетях, видят много рекламы, и охватить их гораздо проще, чем тех, кто почти не листает ленту и не смотрит Stories. Соответственно, показы активным пользователям будут дешевле, чем менее активным, за которых и конкуренция будет выше. Следуйте этим советам, чтобы алгоритмы сети обучались быстрее и находили профитные аудитории. Тем не менее, не стоит забывать про стандартные статичные креативы, все зависит от конкретного гео. Например, продвигаясь в стране со слабым интернетом – видео будут только раздражать пользователей долгой загрузкой.

Как аукцион влияет на доставку объявлений

Она возникла после первого взаимодействия с ChatGPT, когда мне потребовалось написать небольшой bash-скрипт, а возиться долго с этим не хотелось. Каково же было моё удивление, когда сгенерированный скрипт заработал буквально после одной-двух правок, которые касались чисто моей специфики. Тогда я подумал, что это очень сильно разгружает по времени и позволяет не отвлекаться на рутину (написание тестовых скриптов, создание простенькой автоматизации). В тот момент я испытал воодушевление, потому что такой инструмент расширяет мои возможности, как программиста. Однако с течением времени во время чтения новостей воодушевление всё больше и больше растворялось.

В таком случае придется поменять цель конверсии, установив иное событие, достигаемое гораздо чаще – это обязательное условие для успешного обучения алгоритма. Большинство рекламодателей Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads хочет получить от рекламы результат, максимально близкий к покупке, заказу, продаже. Но если таких событий набирается мало, алгоритмы не будут работать эффективно.

Как повысить эффективность рекламы и упростить обучение

При масштабировании рекламы Facebook и аудитории, на которую вы ориентируетесь, важно, чтобы ваш креатив не отставал. Если ваш оффер можно продвигать в нескольких гео сразу – лучше это делать в рамках одной кампании. Перед запуском рекламной кампании проведите тестирование различных вариантов объявлений и настроек, чтобы определить оптимальные параметры. Как для Facebook, так и для Google Ads ты можешь ожидать снижения количества показов и эффективности в течение всего промежутка. Да, это означает, что ты, скорее всего, увидишь уменьшение ежедневных расходов кампании, в то время как цена за конверсию увеличивается, а коэффициент конверсии уменьшается. Настраивайте эффективные кампании в Facebook Ads, получайте конверсии и оптимизируйте результаты, чтобы получать еще больше отдачи от рекламы.

И на основании этого Facebook находит похожую аудиторию на тех, кто уже совершил целевое действие. Для успешного обучения алгоритмов и оптимизации рекламы надлежащим образом необходимо интегрировать в лендинг пиксель. Речь идет о коде, фиксирующем поведение посетителей сайта и отправляющем полученные сведения Events Manager.

Если пользователям не нравится ваша реклама, или они с ней не взаимодействуют, алгоритм отреагирует соответствующим образом. Реклама или не будет показываться вовсе, или станет стоить дороже. Обучение алгоритма происходит в границах группы, а заканчивается оно, когда удалось обнаружить те тактики перераспределения, которые отличаются наибольшей эффективностью. Когда обучение идет полным ходом, данные эффективности групп крайне нестабильны – налицо небольшой охват или завышенная ставка СРМ. В ходе машинного обучения происходит сбор алгоритмами как можно большего количества данных.

Вся информация на сайте предназначена для ознакомительного пользования. Администрация сайта оставляет за собой право вносить изменения в текст, орфография и пунктуация может сохраняться авторской. Мы делаем все возможное, чтобы информация на этом сайте была как можно более полной и точной. В индустрии с низким
уровнем конкуренции стоимость рекламы будет ниже.

Процесс машинного обучения в Facebook Ads: тонкости и нюансы

Вы можете отслеживать существенные изменения на уровне групп объявлений в специальном столбце “Последняя существенная правка”. Как только достигаются стабильные результаты, обучение прекращается. Приблизительные цифры окончания обучения — это 50 событий на уровне группы в рамках 7 дней. Обучение алгоритма заканчивается, как только результаты становятся стабильными. Во время обучения результаты продвижения могут быть нестабильными. К примеру – цена конверсии становится слишком высокой, мало охватов, трафика, или наоборот – внезапный всплеск конверсий.

• Рекламодатели соревновались за пользователя, про которого система знает, что он часто кликает на рекламу, но не совершает целевых действий.
• То есть если алгоритм получает 50 конверсий каждые 7 дней или прогнозирует, что может получать 50 конверсий каждые 7 дней, обучение заканчивается.
• В этом материале расскажем об основных этапах запуска рекламы в Facebook Ads и о том, как работают алгоритмы и аукцион на этой площадке.